NOWOŚCI(2)

Rolnictwo precyzyjne kontra rolnictwo inteligentne: jaka jest różnica?

Aktualności-Rolnictwo

Ponieważ populacja świata nadal rośnie, rolnictwo jest ważniejsze niż kiedykolwiek w wyżywieniu świata. Jednak tradycyjne metody rolnicze okazały się niewystarczające, aby sprostać potrzebom rosnącej populacji. W ostatnich latach rolnictwo precyzyjne i rolnictwo inteligentne zyskały wiele uwagi jako innowacyjne praktyki rolnicze, które mogą rozwiązać ten problem. Przyjrzyjmy się różnicom między rolnictwem precyzyjnym a inteligentnym.

VT-10PRO

Precyzyjne rolnictwo to system rolniczy, który koncentruje się na wykorzystaniu technologii w celu optymalizacji plonów i redukcji odpadów. Ten system rolniczy wykorzystuje technologię informatyczną, analizę danych i narzędzia programowe w celu zwiększenia dokładności i wydajności. Precyzyjne rolnictwo obejmuje ocenę zmienności gleby, wzrostu upraw i innych parametrów w gospodarstwie, a następnie wprowadzanie niezbędnych korekt w celu zwiększenia wydajności. Przykłady technologii stosowanych w precyzyjnym rolnictwie obejmują systemy GPS, drony i czujniki.

Z drugiej strony inteligentne rolnictwo to kompleksowy i wszechstronny system rolniczy, który obejmuje integrację wielu różnych technologii. Ten system rolniczy opiera się na sztucznej inteligencji, urządzeniach IoT i analityce dużych zbiorów danych, aby jak najefektywniej wykorzystać zasoby. Inteligentne rolnictwo ma na celu maksymalizację plonów przy jednoczesnej minimalizacji odpadów i negatywnego wpływu na środowisko. Dotyczy wszystkiego, od precyzyjnych metod rolniczych po inteligentne systemy nawadniające, śledzenie zwierząt gospodarskich, a nawet śledzenie pogody.

Kluczową technologią stosowaną w precyzyjnym i inteligentnym rolnictwie jest tablet. Tablet służy do przesyłania danych, zarządzania urządzeniami i innych zadań. Zapewnia rolnikom natychmiastowy dostęp do danych w czasie rzeczywistym na temat upraw, sprzętu i wzorców pogodowych. Na przykład użytkownik może zainstalować odpowiednie aplikacje na tablecie, a następnie przeglądać i zarządzać danymi maszyn, monitorować dane polowe i wprowadzać zmiany w podróży. Korzystając z tabletów, rolnicy mogą uprościć swoje działania i podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące swoich upraw.

Innym kluczowym czynnikiem, który odróżnia rolnictwo precyzyjne od rolnictwa inteligentnego, jest zespół badawczo-rozwojowy, który za nim stoi. Systemy rolnictwa precyzyjnego często obejmują małe firmy i zespoły specjalizujące się w określonych obszarach, takich jak czujniki gleby lub drony. Jednocześnie rolnictwo inteligentne obejmuje większe zespoły badawczo-rozwojowe pracujące nad szerszym zakresem technologii mających na celu integrację uczenia maszynowego, analizy dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji. Rolnictwo inteligentne ma na celu wykorzystanie wszystkich dostępnych technologii w celu optymalizacji praktyk rolniczych i zwiększenia wydajności.

Wreszcie, istotną różnicą między rolnictwem precyzyjnym a inteligentnym jest dostępność zestawów do tworzenia oprogramowania (SDK). Rolnictwo precyzyjne często opiera się na konkretnych aplikacjach i programach zaprojektowanych do konkretnych zadań. Natomiast SDK używane w rolnictwie inteligentnym umożliwiają deweloperom tworzenie i modyfikowanie programów, które mogą ze sobą współpracować, umożliwiając szerszą i bardziej elastyczną analizę danych. To podejście jest szczególnie przydatne w rolnictwie inteligentnym, gdzie różne źródła danych muszą być łączone, aby zapewnić pełniejszy obraz krajobrazu rolniczego.

Jak widzieliśmy, chociaż rolnictwo precyzyjne i rolnictwo inteligentne mają pewne cechy wspólne, takie jak korzystanie z tabletów i analiza danych, różnią się podejściem do systemów rolniczych. Rolnictwo precyzyjne koncentruje się na wszystkich aspektach gospodarstwa, podczas gdy rolnictwo inteligentne przyjmuje bardziej holistyczne podejście do rolnictwa, wykorzystując szerszy zakres technologii. To, czy rolnictwo precyzyjne czy inteligentne jest najlepszym wyborem dla konkretnego rolnika, zależy od wielu czynników, w tym wielkości gospodarstwa, jego lokalizacji i potrzeb. Ostatecznie obie metody rolnicze oferują cenne sposoby optymalizacji praktyk rolniczych w celu zapewnienia bardziej zrównoważonej i produktywnej przyszłości.


Czas publikacji: 12-06-2023