Ponieważ liczba ludności na świecie stale rośnie, rolnictwo odgrywa ważniejszą niż kiedykolwiek rolę w wyżywieniu świata. Tradycyjne metody uprawy okazały się jednak niewystarczające, aby sprostać wymaganiom rosnącej populacji. W ostatnich latach wiele uwagi poświęcono rolnictwu precyzyjnemu i rolnictwu inteligentnemu jako innowacyjnym praktykom rolniczym, które mogą rozwiązać ten problem. Przyjrzyjmy się różnicy między rolnictwem precyzyjnym a inteligentnym.
Rolnictwo precyzyjne to system rolniczy, który koncentruje się na wykorzystaniu technologii w celu optymalizacji plonów i ograniczenia ilości odpadów. Ten system rolniczy wykorzystuje technologię informatyczną, analizę danych i narzędzia programowe w celu poprawy dokładności i wydajności. Rolnictwo precyzyjne polega na ocenie zmienności gleby, wzrostu plonów i innych parametrów w gospodarstwie, a następnie dokonaniu niezbędnych dostosowań w celu poprawy wydajności. Przykładami technologii stosowanych w rolnictwie precyzyjnym są systemy GPS, drony i czujniki.
Z drugiej strony inteligentne rolnictwo to kompleksowy i wszechobejmujący system rolniczy, który obejmuje integrację wielu różnych technologii. Ten system rolniczy opiera się na sztucznej inteligencji, urządzeniach IoT i analizie dużych zbiorów danych, aby maksymalnie efektywnie wykorzystywać zasoby. Inteligentne rolnictwo ma na celu maksymalizację plonów przy jednoczesnej minimalizacji odpadów i negatywnego wpływu na środowisko. Dotyka wszystkiego, od metod rolnictwa precyzyjnego po inteligentne systemy nawadniające, śledzenie zwierząt gospodarskich, a nawet śledzenie pogody.
Kluczową technologią stosowaną w rolnictwie precyzyjnym i inteligentnym jest tablet. Tablet służy do przesyłania danych, zarządzania urządzeniami i innych zadań. Dają rolnikom natychmiastowy dostęp do danych w czasie rzeczywistym na temat upraw, sprzętu i warunków pogodowych. Na przykład użytkownik może zainstalować odpowiednie aplikacje na naszym tablecie, a następnie przeglądać dane maszyn i zarządzać nimi, monitorować dane z pola i wprowadzać zmiany w drodze. Używając tabletów, rolnicy mogą uprościć swoje operacje i podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące swoich upraw.
Kolejnym kluczowym czynnikiem odróżniającym rolnictwo precyzyjne od rolnictwa inteligentnego jest stojący za nim zespół badawczo-rozwojowy. W systemy rolnictwa precyzyjnego często angażują się małe firmy i zespoły specjalizujące się w określonych obszarach, takie jak czujniki gleby lub drony. Jednocześnie inteligentne rolnictwo obejmuje większe zespoły badawczo-rozwojowe pracujące nad szerszą gamą technologii mających na celu integrację uczenia maszynowego, analityki dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji. Inteligentne rolnictwo ma na celu wykorzystanie wszystkich dostępnych technologii w celu optymalizacji praktyk rolniczych i zwiększenia wydajności.
Wreszcie znaczącą różnicą między rolnictwem precyzyjnym a inteligentnym jest dostępność zestawów programistycznych (SDK). Rolnictwo precyzyjne często opiera się na konkretnych aplikacjach i programach przeznaczonych do konkretnych zadań. Z kolei zestawy SDK stosowane w inteligentnym rolnictwie umożliwiają programistom tworzenie i modyfikowanie programów, które mogą ze sobą współpracować, umożliwiając szerszą i bardziej elastyczną analizę danych. Podejście to jest szczególnie przydatne w inteligentnym rolnictwie, gdzie należy połączyć różne źródła danych, aby uzyskać pełniejszy obraz krajobrazu rolniczego.
Jak widzieliśmy, chociaż rolnictwo precyzyjne i rolnictwo inteligentne mają pewne cechy wspólne, takie jak użycie tabletu i analiza danych, różnią się podejściem do systemów rolniczych. Rolnictwo precyzyjne koncentruje się na wszystkich aspektach gospodarstwa, natomiast rolnictwo inteligentne przyjmuje bardziej całościowe podejście do rolnictwa, wykorzystując szerszą gamę technologii. To, czy rolnictwo precyzyjne czy inteligentne będzie najlepszym wyborem dla konkretnego rolnika, zależy od wielu czynników, m.in. od wielkości gospodarstwa, jego lokalizacji i potrzeb. Ostatecznie obie metody rolnictwa oferują cenne sposoby optymalizacji praktyk rolniczych na rzecz bardziej zrównoważonej i produktywnej przyszłości.
Czas publikacji: 12 czerwca 2023 r
