Wiadomości (2)

Precyzyjne rolnictwo kontra inteligentne rolnictwo: jaka jest różnica?

Agranie wiadomości

W miarę wzrostu populacji świata rolnictwo jest ważniejsze niż kiedykolwiek w karmieniu świata. Jednak tradycyjne metody rolnictwa okazały się niewystarczające, aby zaspokoić wymagania rosnącej populacji. W ostatnich latach precyzyjne rolnictwo i inteligentne rolnictwo zwróciły wiele uwagi jako innowacyjne praktyki rolnicze, które mogą rozwiązać ten problem. Zajmijmy się różnicą między precyzją a inteligentnym rolnictwem.

VT-10pro

Precyzyjne rolnictwo to system rolny, który koncentruje się na wykorzystaniu technologii w celu optymalizacji plonów i zmniejszenia odpadów. Ten system rolniczy wykorzystuje technologię informatyczną, analizę danych i narzędzia oprogramowania w celu poprawy dokładności i wydajności. Precyzyjne rolnictwo obejmuje ocenę zmienności gleby, wzrostu upraw i innych parametrów w gospodarstwie, a następnie dokonywanie niezbędnych korekt w celu poprawy wydajności. Przykłady technologii stosowanych w rolnictwie precyzyjnym obejmują systemy GPS, drony i czujniki.

Z drugiej strony inteligentne rolnictwo jest kompleksowym i wszechogarniającym systemem rolnym, który obejmuje integrację wielu różnych technologii. Ten system rolniczy opiera się na sztucznej inteligencji, urządzeniach IoT i analizy dużych zbiorów danych, aby najbardziej efektywnie wykorzystać zasoby. Inteligentne rolnictwo ma na celu zmaksymalizowanie plonów przy jednoczesnym minimalizowaniu odpadów i negatywnego wpływu na środowisko. Dotyczy wszystkiego, od metod rolnictwa precyzyjnego po inteligentne systemy nawadniające, śledzenie zwierząt, a nawet śledzenie pogodowe.

Kluczową technologią stosowaną w precyzji i inteligentnym rolnictwie jest tablet. Tablet służy do przesyłania danych, zarządzania urządzeniami i innych zadań. Dają rolnikom natychmiastowy dostęp do danych w czasie rzeczywistym na temat upraw, urządzeń i wzorów pogodowych. Na przykład użytkownik może instalować odpowiednie aplikacje na naszym tablecie, a następnie może przeglądać i zarządzać danymi maszyn, monitorować dane pola i dokonywać regulacji w podróży. Korzystając z tabletów, rolnicy mogą uprościć swoją działalność i podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące swoich upraw.

Kolejnym kluczowym czynnikiem, który robi różnicę między precyzyjnym rolnictwem a inteligentnym rolnictwem, jest zespół badawczy i programistyczny. Precyzyjne systemy rolnicze często obejmują małe firmy i zespoły specjalizujące się w określonych obszarach, takich jak czujniki gleby lub drony. Jednocześnie inteligentne rolnictwo obejmuje większe zespoły badawczo -rozwojowe pracujące nad szerszym zakresem technologii mających na celu zintegrowanie uczenia maszynowego, analizy dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji. Inteligentne rolnictwo ma na celu wykorzystanie wszystkich dostępnych technologii w celu optymalizacji praktyk rolniczych i zwiększenia wydajności.

Wreszcie istotną różnicą między precyzją a inteligentnym rolnictwem jest dostępność zestawów do rozwoju oprogramowania (SDK). Rolnictwo precyzyjne często opiera się na określonych aplikacjach i programach zaprojektowanych do określonych zadań. Natomiast SDK wykorzystywane w inteligentnym rolnictwie umożliwiają programistom tworzenie i modyfikowanie programów, które mogą współpracować, umożliwiając szerszą i bardziej elastyczną analizę danych. Takie podejście jest szczególnie przydatne w inteligentnym rolnictwie, w którym należy połączyć różne źródła danych, aby zapewnić pełniejszy obraz krajobrazu rolniczego.

Jak widzieliśmy, podczas gdy precyzyjne rolnictwo i inteligentne rolnictwo dzielą pewne podobieństwa, takie jak wykorzystanie tabletów i analiza danych, różnią się one podejściem do systemów rolniczych. Precision Farming koncentruje się na wszystkich aspektach gospodarstwa, podczas gdy inteligentne rolnictwo ma bardziej holistyczne podejście do rolnictwa, wykorzystując szerszy zakres technologii. To, czy precyzja czy inteligentne rolnictwo jest najlepszym wyborem dla konkretnego rolnika, zależy od wielu czynników, w tym wielkości gospodarstwa, jej lokalizacji i jej potrzeb. Ostatecznie obie metody rolnictwa oferują cenne sposoby optymalizacji praktyk rolniczych w celu bardziej zrównoważonej i produktywnej przyszłości.


Czas po: 12-2023